西媒:智能手表可实时预测流感

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  参考消息网1月19日报道 西媒称,英国《柳叶刀》周刊13日发表的一篇研究报告显示,借助便携设备测量心跳和睡眠模式可以实时预测流感

  据埃菲社1月16日报道,这项研究首次对便携设备的数据进行评估,由美国科学家完成。研究发现,与目前的监测方法相比,这种方式在实时预测美国五个州的流感疫情方面表现更好。

  研究表明,从这类设备中提取的数据可用于改善对传染病的监测。

  当人患上传染性疾病时,其静息心率将上升,而这种变化可被“智能手表”等设备发现。

  研究分析了47249名Fitbit用户的信息,识别出数周内出现静息心率提升和睡眠模式发生变化的用户。

  研究指出,依靠传统的流感疫情监测系统,无法在疾病暴发时迅速采取预防措施,例如让患者待在家里或洗手。

  研究作者、美国斯克里普斯研究所研究员珍妮弗·雷丁说:“对流感暴发作出更迅速的反应可以防止进一步的传播和感染,而我们对传感器数据能否改善全国范围的实时监测效果感到好奇。”

  她认为,此次实验证明了这类设备能够“加强流感监测,从而改善公共卫生应对措施”。

  研究人员也发现了其中的不足之处。例如,每周静息心率平均值可能将设备佩戴者生病时的数据计入,而人为降低数据可能导致流感疫情被低估。压力和其他疾病也会提高静息心率。

  美国国家卫生研究院福格蒂国际中心科学家塞茜尔·维布认为,这项研究在预测传染病模型的相关措施上跨出了充满希望的一步。

责任编辑:刘德宾 SN222

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